为什么有的应用响应快Load却很高？ 响应快 => 排队少 => Load应该更低吧？ 但今天比较了两个服务端应用，一个I/0比较多，响应比较慢，单核Load在0.7左右；另一个I/O比较少，响应非常快，单核Load却几乎达到了1.0 . 今天经高手指点，才终于明白。 I/O比较多的应用中，由于I/O阻塞，老是会有任务会被从队列里剔除，所以队列并不密集；而I/O较少的应用则相反。 如果把CPU队列比做一条高速路，汽车就是任务；任务发生I/O阻塞，相当于汽车发生故障，车子被暂时停到了路肩上。 对于I/O密集型的应用，路肩上停的车很多，路上跑的车却并不多，所以道路会感觉很松。 不过，响应快并不意味着Load就一定会高，两者没有简单的正比关系，必须具体情况具体分析。
压力测试要测久一点才有意义。 有些系统指标，比如cpu load, 会随着测试的执行而逐渐变高。跑完60秒后发现单核load仍低于1就宣布压测通过，这是不对的。 那要在什么情况下才停止执行？ 一般来说，可以等到系统指标稳定到一个值，或者系统指标超过了你心目中的安全权限（比如单核load>2)
比如， sudo cp http_load.1 /usr/share/man/man1/ man http_load
Query: How well does this document match the search condition? A question of score Filter: Does the document match the search condition, or not? A question of true or false. Filters can be used for exact matching, range queries etc. Filtering is faster the querying because it doesn’t care about scoring.
无干货，仅供复制 位置信息类 package player.kent.chen.temp.lucene.span; import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder; public class KeywordLocation { private String file; /** * position in the token stream */ private int position; private KeywordLocation() { } public static final KeywordLocation createInstance(String file, int position) { KeywordLocation instance = new KeywordLocation(); instance.file = file; instance.position = position; return instance; } public String getFile() { …
package player.kent.chen.temp.lucene.synonymon; import java.io.IOException; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.PositionIncrementAttribute; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute; import org.apache.lucene.util.AttributeSource; public class MySynonymFilter extends TokenFilter { private final TermAttribute termAttr; private final PositionIncrementAttribute piAttr; private final Queue<String> synonyms = new LinkedList<String>(); private AttributeSource.State attrsState; protected MySynonymFilter(TokenStream input) { super(input); this.piAttr = addAttribute(PositionIncrementAttribute.class); this.termAttr = addAttribute(TermAttribute.class); …
基本的输入输出： 稍微细化一下TokenStream类：
带点语病地说，Position Increment 代表token之间的“间隙值”。 一般来说，这个值等于1. 比如 Obama is a politician 分拆后， 引用 Obama – position1 is – position2 a – position3 politician – position4 1,2,3,4 以1累进 如果Position Increment大于1，则代表有的词省略了。 引用 Obama – position1 politician – position4 从1直接跳跃到4 如果Position Increment为0，则一般是因为Analyzer配上了同义词 引用 Obama – position1 politician – position4 statesman – position4 politician和statesman同义，它们的位置都是4
如果文档"中华人民"被分析成了"中华"和"人民"，那么你用"华人"搜索就命中不到这个文档。
callback字符串中如果有JS源码，是可以进行注入攻击的。 服务端应该校验callback中是否有这种注入的东西，比如限定callback串只能由字母和数字组成